Autres dénominations rencontrées à ce jour :
Chargé dʼétudes statistiques ; Statisticien économiste ; Ingénieur (dʼétudes) statistiques ; Analyste statistique ; Modélisateur ; Dataminer/chargé dʼétudes en datamining
Famille de métier :
10 - Valorisation de la donnée
Collecte, traite et analyse des données chiffrées à l'aide d'outils mathématiques. Synthétise les résultats et de rend lisibles les données pour aider à la décision
Quels sont les domaines d'activité du Statisticien / Data analyst
- Participe à l’identification des besoins internes pour le pilotage de l’activité et l’évaluation de la performance
- Définit des règles de structuration et d’implémentation des bases de données
- Définit des indicateurs pertinents de suivi et d’évaluation, en fonction des problématiques métiers identifiées
- Met en place des outils de suivi automatisés, écrit et rédige les scripts permettant leur mise en œuvre
- Effectue une veille sur les outils et techniques d’analyse des données
- Définit les méthodologies dʼextraction, de vérification et dʼanalyse de données
- Choisit les méthodes statistiques permettant de rendre l’exploitation des données collectées les plus pertinentes possibles.
- Construit et teste des modèles statistiques
- Réalise des supports d’analyse et restitution (rapports, tableaux de bord, infographies, etc.)
- Explique ces résultats et précise les précautions à prendre concernant le niveau d’incertitude dans l’analyse des résultats.
- Établit des recommandations, des conseils, des perspectives.
- Vérifie et adapte les outils et les méthodes utilisés pour optimiser les résultats futurs souhaités et les évolutions de l’activité.
Les qualités requises pour exercer le métier de Statisticien / Data analyst
- Conduire des études
- Concevoir, structurer, et sécuriser les bases de données, leur architecture applicative et fonctionnelle et leur paramétrage
- Maitriser les outils informatiques de consultation des bases de données
- Connaitre les méthodes statistiques et des techniques d’analyse de données
- Connaitre les principaux langages informatiques des bases de données
- Gérer un grand volume de données
- Maitriser des méthodes et des outils standards de conception et de modélisation informatique
- Améliorer la fiabilité des analyses par la standardisation et le développement d’outils
- Tester et contrôler la qualité des bases de données traitées
- Présenter des données sous un format accessible
- Formuler des préconisations
- Connaitre la réglementation sur la protection des données personnelles
- Connaitre les exigences juridiques liées à la manipulation des données nominatives ou de santé
- Connaitre les sources d’informations pour assurer une veille sur les transformations impactant son métier (technologies, réglementation, …)
- Rédiger des documents techniques : rapports, consignes, procédures, supports techniques, …
- Faire preuve de réactivité et d’adaptabilité
- Connaitre les outils informatiques spécifiques à son domaine d’activité et/ou de son entreprise
- Travailler en transversalité
Voies possibles d'accès au métier
- Formation de niveau Bac +2/3 : BUT STID, Licence en économie et gestion mention économétrie, DU analyste big data, Licences professionnelles spécialisées : biostatistique, statistique décisionnelle, traitement de l’information géographique ou sondages et marketing, métiers du décisionnel et de la statistique, statistique de la protection sociale…, Licence mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MASS)
- Formation de niveau Bac +5 : Master mathématiques et applications, statistiques et données du vivant, data sciences, statistiques, traitement de données, économétrie,… Diplôme d’école d’ingénieurs, Diplôme d’une école préparant aux métiers de la statistique